thunderbird et anti spam

[pmpciw]

Bonjour,

j'aimerai que l'on m'éclaire de manière simple car je débute sur le filtre anti spam de Thunderbird... Filtre Bayesien je crois...

Concrètement, d'après ce que j'ai compris, le filtre Bayesien analyse les mots contenus dans les mails mis par l'utilisateur en spam pour se constituer sa propre base de données... et ainsi filtrer ensuite par lui meme... C'est cela ?

MAIS

imaginons que je mette en spam tous les mails de pub pour le viagra, toutes les conneries de site de cul.... comment va t-il réagir sur un mail qui contient des mots qui pourraient se trouver dans un mail d'un ami, qui m'envoie par exemple une liste d'histoires "cochonnes" avec evidement ce genre de mots... cela va t-il est censuré ? (cet ami par exemple vient de changer d'adresse mail et ne se trouve pas encore dans mon carnet d'adresse)

2d cas de figure, je met en spam des pub de mistergooddeal, et rue du commerce (c'est un exemple)... Cela va t-il me considerer CDiscount et PixMania comme spam egalement ?

Je mets en Spam des pub en langue Francaise... Ai-je le risque de ne plus pourvoir voir plein de pub qui elles pourraient m'interesser...?

Un cas concret : j'ai failli perdre un mail de ma belle soeur, qui vit au Pays Bas... mail en Francais mais je je n'avais pas cette adresse d'elle dans mon carnet d'adresse et cela partait d'une boite .nl je crois... (et non .fr ou .com

J'ai récupéré ce mail car à l'époque je jetais un oeil sur le repertoire de spam.... Aujourd'hui, je ne verifie plus car je suis à pres de 200 spam par jour !!!

Merci pour vos lumières ! cela m'intrigue... Si des pro pouvaient m'eclairer moi la novice!!!

Amicalement

Sofia

[Bilifly]

Bonsoir Sofia et bienvenue, si tu souhaites te présenter dans la section Présentations

pmpciw a écrit :Concrètement, d'après ce que j'ai compris, le filtre Bayesien analyse les mots contenus dans les mails mis par l'utilisateur en spam pour se constituer sa propre base de données... et ainsi filtrer ensuite par lui meme... C'est cela ?

Je connais que très peu ce genre de protection contre le spam, mais voici un lien bien expliqué pour voir comment il fonctionne : Clic me !

Pour le reste de tes questions, je ne pourrais te répondre étant donné mes connaissances limitées sur ce filtre anti-spam, je pense que mon lien ci-dessus devrait t'éclaircir un peu plus.

D'ailleurs, je vais le lire également à tête reposée

Bien à toi

[Troll]

Salut pmpciw,

à toi sur PCW !

Alors le problème du filtre antispam trop chatouilleux, tu ne peux à peu près rien y faire.

En effet c'est un problème que même les entreprises ont, les antispams automatisés.

Concrètement tu as deux solutions : soit tu choisis un antispam intelligent (bayésien) et tu risques de voir des non-spams mis en spams (d'un côté, sous Thunderbird, par défaut, il ne les déplace pas mais se contente de mettre l'icône "spam" par défaut).

Soit tu utilises un filtres avec une liste noire tenue par une communauté antispam sur Internet par exemple, et que tu agrémentes de ta propre liste noire.

Soit tu fais la même chose que précédemment mais avec une liste purement personnelles (peu recommandé).

Soit tu fais avec des règles personnelles, si le mot "viagra" apparaît dans un mail + ne vient pas d'une adresse xxxx (car tu peux mettre des conditions négatives dans Thunderbird) alors il va en spam...

Soit, la dernière et à mon avis solution optimale, tu combines une liste noire + des règles personnelles.

Sinon avec le filtre bayésien, tu as intérêt à mettre dans ton carnet d'adresse chaque personne susceptible de t'envoyer des mails, sinon tu seras jamais sûr qu'il arrive.

Edit : je ne sais pas si Thunderbird a un filtre bayésien qui analyse aussi les emails sortants par contre...
Donc si tu envoies beaucoup de mails avec des blagues cochonnes et qu'il apprend des mails sortants, il y a alors peu de chance qu'il les bloque quand ils arrivent.
Mais la méthode la plus sûre reste la liste blanche. (par exemple tous les @orange.fr en France, car jusqu'à présent j'ai jamais vu un spam avec une @orange.fr .... ).